ChatGPT 將三個獨立功能（GPT-4、進階資料分析和 DALL-E 3）合併成同一介面，雖然為使用者帶來便利。透過具體例子，探討可能遇到的問題及解決方法。希望在了解不同機器人各自的優點，善用機器人解決工作上的任務。
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| Made with DALL-E 3 |
2023 年 11月的時候，ChatGPT 將原本需要切換不同模式：GTP-4、進階資料分析 (Advanced Data Analytics，以下稱「程式機器人」)、畫圖 (DALL-E 3，以下稱「畫圖機器人」) 合併成同一個介面。原本是三隻不同機器人，但現在是變成三倍強的一隻機器人嗎？
「畫圖機器人」的系統提示 (system prompt) 提到「如果提示不是英語，則將它翻譯。」。如果使用者輸入中文，會是哪位機器人負責協助翻譯？因此我猜想是原本擅長文字接龍的 GPT-4 接下翻譯的任務，再將翻譯後的英文版本提示，交給「畫圖機器人」。
問題狀況1：要處理的文字檔案太長，改成上傳檔案
在網頁輸入框輸入長文章，常會遇到需要按「Continue generating」按鈕，最終還是遇到「There was an error generating a response」、「The message you submitted was too long」等錯誤訊息。於是想到改成上傳檔案，會不會就沒問題。
但是有一好、無兩好，使用上傳檔案功能，很有可能會喚醒「寫程式機器人」，反而無法完成原本你想處理期的文字任務。
狀況 1-1：文字翻譯
將約六百多組英文詞彙檔案，請機器人翻譯成台灣常用的繁體中文。卻很容易失敗，甚至在程式碼看到呼叫 googleTranslate 套件的錯誤訊息。
還不如將內容分段貼到網頁輸入框，再翻譯。 (如果沒有想使用 OpenAI API 的話)
狀況 1-2：文字標籤整理
請機器人整理網友評論的多個標籤，例如將同義但是文字稍有不同的多個標籤，請 ChatGPT 合併。
原本是機器人可以勝任的任務。但是如果上傳標籤檔案，會發現 ChatGPT 表現反而變差了。因為 ChatGPT 將標籤資料交給「寫程式機器人」，而不是擅長文字接龍的 GPT-4 。
建議處理方式
以整理文字標籤的任務為例，則將工作流程改成
(1) 上傳沒有整理過的文字標籤檔案，請機器人整理與排序，提供 Top N 的標籤清單，再提供檔案下載、⬅️ 呼叫「寫程式機器人」
(2) 去除出現次數太低的標籤後，將標籤文字直接貼到網頁輸入框，請機器人發想提供合併的新標籤建議 ⬅️ 呼叫文字接龍的 GPT-4 機器人
如果不適合文字接龍的 GPT-4 機器人的任務，則可以在提示寫上以 Python 處理，就可以直接呼叫「寫程式機器人」處理。
問題狀況2：產生圖片後，要修改圖片長寬比例
狀況說明
ChatGPT 產生的預設圖片尺寸大小是 1792 × 1024 像素，臨時要修改圖形比例 3:2。直接下 prompt「同一張圖改成 3:2 比例」，卻看到產生另外一張圖，圖形比例也不是 3:2。
建議處理方式
開啟新對話，上傳要修改的圖檔再下指令 (prompt) 「圖形尺寸 1792 × 1024 ，要縮小成 3:2 比例」。或者在原本對話下指令「圖形尺寸 1792 × 1024 ，使用 Python 縮小成 3:2 比例」才能順利完成修改圖形比例。
我推測 ChatGPT 的對話過程就像是接力賽跑，當接力棒還在畫圖機器人手上，就無法縮小成 3:2 比例。而必須透過明確的指令，交棒給程式機器人。
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